علم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند 3060-7574 2 1404 12 01 Developing a Comprehensive Interpretive-Structural Model for Circular Supply Chain Risks in the Context of Industry 4.0 ارائه مدل تفسیری-ساختاری جامع برای ریسک‌های زنجیره تامین مدور در بستر صنعت نسل چهارم 1 22 FA سید داود میرقادری گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران محمود مدیری گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران نوروز نوراله زاده گروه حسابداری و مالی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران غلام رضا هاشم زاده خوراسگانی گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 1404 05 10 <p>Managing the risks associated with smart technologies in Industry 4.0 within the circular supply chain is important for preventing organizational failure. This study aimed to identify the cause-and-effect relationships among circular supply chain risks in the context of Industry 4.0 in the petrochemical industry using the Total Interpretive Structural Modeling method. The qualitative findings, obtained through content analysis based on a systematic review of the theoretical literature and semi-structured interviews with 18 experts, including senior and middle managers of petrochemical companies, researchers, and university professors, showed that the risks included “organizational risk,” “employee risk,” “technological infrastructure risk,” “circular framework risk,” “financial and economic risk,” “policy and regulatory risk,” and “operations and supply risk.” The causal findings of Total Interpretive Structural Modeling in the quantitative phase indicated that “policy and regulatory risk” was the most influential factor and the main driver of other risks, affecting “organizational risk.” “Financial and economic risk” and “technological infrastructure risk” played mediating roles in the model and had a fundamental role in system complexity. “Circular framework risk,” “employee risk,” and “supply and operations risk” were respectively the most dependent risks and influenced system performance. The results indicate that the lack of governmental support is highly important and influential in creating legal and regulatory risks and disruptions. On the other hand, as supply and operations risk increases, the supply chain shifts from a closed-loop state back to a linear state.</p> <p>مدیریت ریسک‌های فناوری‌های هوشمند صنعت نسل چهارم در زنجیره تامین مدور جهت دستیابی برای پیشگیری از شکست سازمان‌ها دارای اهمیت می‌باشد. این پژوهش با هدف شناسایی روابط علی-معلولی ریسک‌های زنجیره تامین مدور در بستر صنعت نسل چهارم پتروشیمی با روش مدلسازی تفسیری-ساختاری جامع انجام شد. یافته‌های بخش کیفی که با رویکرد تحلیل محتوا بر اساس مرور نظام مند ادبیات نظری و مصاحبه نیمه ساختار یافته با 18 خبره از مدیران ارشد و میانی شرکت پتروشیمی، پژوهشگران و اساتید دانشگاهی بود، نشان داد که ریسک‌ها شامل «ریسک سازمانی»، «ریسک کارکنان»، «ریسک زیرساخت فناوری»، «ریسک چارچوب مدور»، «ریسک مالی و اقتصادی»، «ریسک سیاست‌ها و قوانین» و «ریسک عملیات و تامین» بود. یافته‌های علت-معلولی مدلسازی تفسیری-ساختاری جامع در بخش کمی نشان داد که «ریسک سیاست‌ها و قوانین» تاثیرگذارترین و محرک ایجاد سایر ریسک‌ها بود که بر «ریسک سازمانی» تاثیر می‌گذارد.  «ریسک مالی و اقتصادی» و «ریسک زیرساخت فناوری» به عنوان نقش میانجی در مدل در پیچیدگی سیستم نقش اساسی دارند. «ریسک چارچوب مدور»، «ریسک کارکنان» و «ریسک تامین و عملیات» به ترتیب تاثیرپذیرترین هستند که بر عملکرد سیستم تاثیر می‌گذارند. نتیجه نشان می‌دهد که کمبود حمایت دولت در ایجاد ریسک‌ها و اختلال‌های قانونی و حقوقی بسیار مهم و تاثیرگذار هستند. از طرفی دیگر، با افزایش ریسک تامین و عملیات، زنجیره تامین از حالت بسته به خطی بر می‌گردد.</p> https://dsisj.com/index.php/dsisj/article/download/88/33