<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>علم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند</JournalTitle>
      <Issn>3060-7574</Issn>
      <Volume>3</Volume>
      <Issue></Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1405</Year>
        <Month>03</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Presenting a Dynamic Capabilities-Based Model of Petroleum Products Logistics Management</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>ارائه مدل مدیریت لجستیک فرآورده‌های نفتی مبتنی بر قابلیت‌های پویا</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>18</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>حسین </FirstName>
        <LastName>نیازی</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت دولتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>بهرام </FirstName>
        <LastName>علیشیری</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت دولتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمود </FirstName>
        <LastName>مدیری</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1405/01/29</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;The logistics management of strategic petroleum products is essential for providing timely and appropriate services. Accordingly, the present study aimed to present a dynamic capabilities-based model of petroleum products logistics management using a qualitative–quantitative approach. The research method was multiple content analysis (deductive and inductive) in the qualitative section and causal in the quantitative section. The statistical population of the study consisted of participants including managers and senior experts in the logistics sector of the National Iranian Oil Products Distribution Company, among whom 21 individuals were selected through purposive non-probability sampling. Data were collected through semi-structured interviews in the qualitative section and a questionnaire in the quantitative section. The qualitative findings showed that the model consists of four dimensions: “strategic capability,” “organizational integration capability,” “infrastructure and technology capability,” and “service operational capability.” These dimensions were confirmed using the fuzzy Delphi method. The causal relationship findings obtained through fuzzy DEMATEL indicated that “strategic capability,” “infrastructure and technology capability,” and “organizational integration capability” are causal factors, while “service operational capability” is an effect factor and receives the greatest influence. The components of “transportation management,” “service organization,” “order management,” “data and information management,” and “advanced technology” had the highest weight and importance. These findings highlight the importance of collaborative transportation scheduling and planning, procurement planning, and timely responsiveness to customer requests, indicating that managers can achieve superior logistics objectives by focusing on capabilities, facilities, and technological infrastructures.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;مدیریت لجستیک محصولات استراتژیک فرآورده‌های نفتی برای ارائه خدمات به موقع و مناسب بسیار ضروری می‌باشد. در این راستا تحقیق حاضر به ارائه مدل مدیریت لجستیک فرآورده‌های نفتی مبتنی بر قابلیت‌های پویا به صوت کیفی-کمی پرداخته است. روش تحقیق در بخش کیفی تحلیل محتوا چندگانه (قیاسی و استقرائی) و در بخش کمی علت-معلولی است. جامعه آماری تحقیق مشارکت کنندگان شامل مدیران و کارشناسان ارشد بخش لجستیک شرکت ملی پخش فرآورده‌های نفتی می‌باشد که 21 نفر به صورت نمونه گیری غیر احتمالی هدفمند انتخاب شده اند. روش گردآوری داده‌ها در بخش کیفی مصاحبه نیمه ساختار یافته و در بخش کمی پرسش نامه است. یافته‌های بخش کیفی نشان داده است که مدل دارای 4 بعد شامل «قابلیت استراتژیک»، «قابلیت یکپارچگی سازمانی»، «قابلیت زیرساخت و فناوری» و «قابلیت عملیاتی خدمات» است.این ابعاد با روش دلفی فازی تایید شدند. یافته‌های روابط علت-معلولی با دیماتل فازی نشان داده است که «قابلیت استراتژیک»، «قابلیت زیرساخت و فناوری»، «قابلیت یکپارچگی سازمانی» علت هستند و «قابلیت عملیاتی خدمات» معلول می‌باشد و بیشترین تاثیر را می‌پذیرد. مولفه‌های «مدیریت حمل و نقل»، «ساماندهی خدمات»، «مدیریت سفارش»، «مدیریت داده‌ها و اطلاعات» و «فناوری پیشرفته» بیشترین وزن و اهمیت را داند. این یافته‌ها نشان از اهمیت زمان‌بندی و برنامه‌ریزی حمل و نقل مشارکتی، برنامه ریزی تدارکات و پاسخگویی به موقع به درخواست مشتریان است که مدیران می‌توانند با تمرکز بر قابلیت ها، امکانات و زیرساخت‌های فناوری به اهداف لجستیک برتر دست یابند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Logistics management</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Dynamic capabilities</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Petroleum products</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Fuzzy DEMATEL</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مدیریت لجستیک</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">قابلیتهای پویا</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">فرآوردههای نفتی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">دیماتل فازی</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://dsisj.com/index.php/dsisj/article/download/90/34</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
