فراخوانها
ویژهنامه «هوش مصنوعی برای بهینهسازی مصرف انرژی و حرکت به سمت فولاد سبز»
نشریه: علم تصمیمگیری و سیستمهای هوشمند (رتبه الف)
هدف ویژهنامه
صنعت فولاد بهعنوان قلب صنایع مادر کشور، در مرحلهای قرار دارد که گذار به تحول دیجیتال، فولاد سبز و سیستمهای تصمیمیار هوشمند در آن امری حیاتی است. این تحول نیازمند ادغام فناوریهای پیشرفته مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، کلانداده و اینترنت اشیاء (IoT) با پیچیدگیهای فرایندهای تولید فولاد، از مرحله استخراج مواد اولیه تا محصول نهایی، است.
تمرکز اصلی این شماره بر توسعه مدلها و الگوریتمهای هوش مصنوعی برای کاهش مصرف انرژی و ارتقای بهرهوری در فرایندهای تولید فولاد است. مقالات باید راهکارهای عملی و علمی برای پایش، پیشبینی و بهینهسازی انرژی ارائه کنند و در مسیر دستیابی به فولاد سبز حرکت نمایند.
مقالات باید به شکلی عمیق، ضمن تبیین چالشهای فنی و مدیریتی موجود در صنعت، راهکارهای مبتنی بر مدلهای یادگیری ماشین، شبکههای عصبی، یادگیری عمیق، دادهکاوی صنعتی و مدلهای تصمیمگیری چندبعدی را برای غلبه بر این چالشها ارائه دهند. تمرکز بر موارد زیر مورد تأکید است:
بهینهسازی فرایندهای کلیدی: طراحی الگوریتمهایی برای کنترل لحظهای پارامترهای حیاتی در کورههای ذوب، سیستمهای ریختهگری مداوم و خطوط نورد.
مدیریت ریسک و خرابی: توسعه مدلهای پیشبینانه برای کاهش توقفات برنامهریزینشده و افزایش عمر مفید تجهیزات گرانقیمت.
پایداری و انرژی: تحلیل دادههای مصرف انرژی و ارائه مدلهایی برای دستیابی به اهداف فولاد سبز و کاهش انتشار گازهای گلخانهای.
محورهای موضوعی
این ویژهنامه از مقالات پژوهشی، کاربردی و مروری نظاممند در ده محور اصلی زیر استقبال میکند. مقالات ارسالی باید ارتباط مستقیم و روشنی با چالشها و فرصتهای صنعت فولاد ایران داشته باشند.
1. مدلهای یادگیری ماشین برای بهینهسازی مصرف انرژی در کورههای قوس الکتریکی و خطوط نورد.
2. شبیهسازی و Digital Twin برای پایش و مدیریت لحظهای انرژی.
3. الگوریتمهای یادگیری تقویتی برای کنترل و کاهش مصرف در فرآیندهای چندمرحلهای.
4. پیشبینی الگوهای مصرف انرژی با Big Data Analytics.
5. انتخاب مواد اولیه با رویکرد کممصرف و سازگار با محیط زیست.
چشمانداز ویژهنامه
حرکت به سمت فولاد سبز، علاوه بر الزامات زیستمحیطی، مزیت رقابتی پایدار برای صنعت فولاد ایران ایجاد میکند. ادغام هوش مصنوعی با مدیریت انرژی نهتنها باعث کاهش هزینهها و افزایش بهرهوری میشود، بلکه فرصتهای نو برای نوآوری و صادرات محصولات کمکربن فراهم میآورد.
دستورالعمل نگارش و ارسال
پژوهشگران محترم موظفاند تمامی مراحل نگارش و ارسال مقالات را دقیقاً بر اساس دستورالعملهای رسمی نشریه علم تصمیمگیری و سیستمهای هوشمند دنبال نمایند. عدم رعایت دقیق این دستورالعملها ممکن است منجر به رد سریع مقاله در مرحله ارزیابی اولیه شود.
۱. زبان مقاله:
متن اصلی مقاله باید فارسی باشد.
مقالات باید شامل یک چکیده مبسوط (Extended Abstract) به زبان انگلیسی باشند که شامل بیان مسئله، روششناسی، نتایج اصلی و نتیجهگیری باشد. این چکیده نباید کمتر از ۵۰۰ کلمه باشد.
۲. قالب و استناددهی:
قالب مقاله (فونت، فاصله خطوط، ساختار سرفصلها) باید دقیقاً منطبق بر راهنمای نگارش مجله علم تصمیمگیری و سیستمهای هوشمند باشد که در وبسایت نشریه موجود است.
استناددهی باید بر اساس استاندارد APA 7th Edition باشد.
۳. حداکثر طول مقاله:
حداکثر طول مقاله برای مقالات پژوهشی و کاربردی ۷۰۰۰ کلمه (شامل متن اصلی، منابع، جداول و شکلها) در نظر گرفته شده است. مقالات مروری نظاممند میتوانند تا ۸۰۰۰ کلمه باشند.
۴. انواع مقاله قابلپذیرش:
مقاله پژوهشی (Research Article): ارائه نتایج جدید، نوآوریهای روششناختی و کاربردی در صنعت فولاد.
مقاله کاربردی (Applied Article): تمرکز بر پیادهسازی موفق یک مدل هوشمند در مقیاس صنعتی و گزارش نتایج عملیاتی آن.
مقاله مروری نظاممند (Systematic Review): تحلیل انتقادی و جامع ادبیات مرتبط با یک محور موضوعی خاص (مثلاً پیشبینی خرابی در کورههای ذوب) با متدولوژی شفاف.
۵. نحوه ارسال:
ارسال مقالات صرفاً از طریق سامانه آنلاین مجله امکانپذیر است. ارسال از طریق ایمیل یا پست مورد پذیرش نخواهد بود. هنگام ثبت مقاله، نویسنده مسئول باید بهصراحت ذکر کند که مقاله برای ویژهنامه «هوش مصنوعی برای بهینهسازی مصرف انرژی و حرکت به سمت فولاد سبز» ارسال میشود.
