دوره 3 شماره 1 (1405)

چاپ شده: ۱۴۰۵/۰۳/۰۱

Articles

ارائه مدل مدیریت لجستیک فرآورده‌های نفتی مبتنی بر قابلیت‌های پویا

حسین نیازی

, بهرام علیشیری *

, محمود مدیری

1-18
- PDF
تعیین هدف در فناوری‌های تولید با فرآیندهای چند جزئی

نسیم نصرآبادی *

1-20
- PDF
رویکرد تحلیل پوششی داده‌های سه مرحله‌ای برای ارزیابی عملکرد سیستم‌های آموزشی

مریم نعمتی‌زاده *

; ماریه نعمتی‌زاده

1-16
- PDF
ارزیابی عوامل موثر بر پذیرش زنجیره تأمین پایدار و تاب‌آور در کسب‌ و کارهای کوچک و متوسط (SMEs) ایران

متین حیدری رستمی

; شهاب بیات زاده *

1-24
- PDF
ارائه یک مدل ریاضی به منظور بهینه سازی شبکه تأمین تاب آور در شرایط بحران

علی خانعلی زاده

; رضا احتشام راثی *

; صادق عابدی
Machine Learning-Driven Test Case Prioritization Through Data Analytics in Software Testing

Ayda Firouzi

; Bahman Arasteh *

1-15
- PDF
Designing strategic scenarios is crucial for ensuring organizational resilience and competitiveness in today's volatile business environments. Scenario design has matured as a cognitive tool for exploring and preparing for plausible futures. Recent studies emphasize organizational and procedural aspects, such as leadership's role and the importance of stakeholder engagement in creating meaningful scenarios. This study introduces a novel approach by developing a Hybrid Fuzzy Model that intelligently integrates advanced Artificial Intelligence (AI) algorithms with foresight methodologies and expert knowledge. The model is built upon a robust quantitative-qualitative framework, employing techniques such as fuzzy logic, the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), the Delphi method, and multi-objective Pareto optimization. A critical review of the literature from 2019–2024 identified significant gaps in existing approaches, which this model is designed to address. For operational validation, the model was implemented using simulated real-world data from Iran's strategic zinc industry. Comprehensive quantitative and qualitative validation results—including model performance metrics (R^2 = 0.968), Delphi convergence charts, optimized membership functions, and the Pareto front of optimal scenarios—confirm the model's high accuracy and remarkable effectiveness in managing complex uncertainties and generating robust strategic scenarios. This research provides managers and policymakers with an advanced analytical tool to make more informed, flexible, and robust strategic decisions amidst future complexities, thereby ensuring organizational agility.

Eisa Naji

, Amir Najafi *

, Reza Ehtesham Rasi

1-10
- PDF
رویکردی نوین چند مرحله‌ای برای تشخیص انجمن در شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر خوشه‌بندی فازی DBSCAN و بهینه‌سازی جستجوی خزنده

مصطفی علی آبادی

, حمیدرضا غفاری *

1-27
- PDF