طراحی مدل ساختاری -تفسیری کاربردهای هوش مصنوعی در فرآیند بازاریابی بین‌المللی (مورد مطالعه: صنعت مواد غذایی)

نویسندگان

    فرامرز کاظمی کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، موسسه غیرانتفاعی سهروردی قزوین ، قزوین، ایران
    نیما رحمانی * استادیار گروه مدیریت بازرگانی، موسسه غیرانتفاعی سهروردی قزوین ، قزوین، ایران rahmany.nima@gmail.com
    عادل پورقادر چوبر دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد واحد قزوین

کلمات کلیدی:

هوش مصنوعی, بازاریابی بین المللی, روش ساختاری- تفسیری

چکیده

هوش مصنوعی با تحول‌آفرینی در تحلیل داده‌ها و شخصی‌سازی محتوا، به ابزاری استراتژیک در بازاریابی بین‌المللی تبدیل شده و با شتابی چشمگیر، رویکردهای سنتی بازاریابی را دگرگون می‌سازد. هدف اصلی این پژوهش، شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی بر اساس مراحل فرآیند بازاریابی و سپس اولویت‌بندی آن‌ها با در نظر گرفتن تأثیرات و تأثرات متقابل آن‌ها بر یکدیگر و ایجاد ساختاری سلسله‌مراتبی است. برای شناسایی عوامل مرتبط، از ادبیات پژوهش بهره گرفته می‌شود. به این منظور، روش تحقیق ترکیبی (کیفی-کمی) به‌کار برده می‌شود. در بخش کیفی، تأکید بر شناسایی عوامل است و در بخش کمی، سطح‌بندی و رتبه‌بندی آن‌ها مورد توجه قرار می‌گیرد. پارادایم این پژوهش تفسیری، نوع آن کاربردی و استدلال آن ترکیبی از قیاسی و استقرایی است. استراتژی تحقیق نیز از نوع پیمایشی است. جامعه آماری این پژوهش را خبرگان برجسته‌ترین برندهای صنعت مواد غذایی ایران تشکیل می‌دهند. از این جامعه، 15 نمونه انتخاب و تحلیل شده‌اند. برای تحلیل داده‌ها و روابط علّی و معلولی میان متغیرهای مؤثر بر کاربرد هوش مصنوعی در فرآیند بازاریابی بین‌المللی صنعت مواد غذایی، از مدل ساختاری-تفسیری استفاده شده است. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه‌ای ویژه گردآوری و با بهره‌گیری از روش ساختاری-تفسیری تحلیل شده‌اند. نتایج حاصل از تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، که شامل 16 کاربرد منتخب است، به ایجاد شش سطح سلسله‌مراتبی منجر شده است. در این ساختار، سطح ششم، که معیار تحلیل کلان‌داده‌ها را دربرمی‌گیرد، تأثیرگذارترین سطح بوده و سطح نخست، که شامل ارزیابی رضایت مشتری، پیش‌بینی فروش و غیره است، به‌عنوان متأثرترین سطح (تأثیرپذیرترین) شناخته می‌شود. همچنین، معیار پیش‌بینی روند بازار در سطح سوم به‌عنوان نقطه عطف این مدل شناسایی شده است. با بهره‌گیری از این مدل، می‌توان به درکی عمیق‌تر از تأثیرات متقابل این اجزا دست یافت و در نتیجه، راهبردهایی مؤثرتر و کارآمدتر برای ارتقای عملکرد در صنعت مواد غذایی طراحی کرد. با توجه به اهمیت فزاینده هوش مصنوعی در حوزه بازاریابی و نقش محوری آن در بهبود بهره‌وری و رقابت‌پذیری شرکت‌ها در بازارهای بین‌المللی، نتایج این پژوهش می‌تواند به‌عنوان راهنمایی ارزشمند برای مدیران و تصمیم‌گیران در صنایع گوناگون، به‌ویژه صنعت مواد غذایی، مورد استفاده قرار گیرد.

مراجع

Adebola Orogun , Bukola Onyekwelu.(2019).Predicting Consumer Behaviour in Digital Market: A Machine Learning Approach,International Journal of Innovative Research in Science Engineering and Technology,ISSN (Print): 2347-6710,DOI: 10.15680/IJIRSET.2019.0808006.(2)

Aguiar-Costa, L. M., Cunha, C. A. X. C., Silva, W. K. M., & Abreu, N. R.(2022). Customer satisfaction in service delivery with artificial intelligence: A meta-analytic study. Revista de Administração Mackenzie, 23(6), 1–29. https://doi.org/10.1590/1678-6971/eRAMD220003.en.(3-15).

Abu-Nasser, B. (2017). Medical expert systems survey. International Journal of Engineering and Information Systems, 1(7), 218-224.

Aslam, Bilal.(2022).An Exploration of the World of Digital Advertising and Artificial Intelligence,An Exploration of the World of Digital Advertising and Artificial Intelligence,ISSN 2489-9003.(20-27).

Ang Li, , Tianyi Yang , Xiaoan Zhan , Yadong Shi , Huixi Li.(2024).Utilizing Data Science and AI for Customer Churn Prediction in Marketing,Journal of Theory and Practice of Engineering Science ISSN: 2790-1505.(2-4).

Appel, I. Farre-Mensa, J. & Simintzi, E. (2019). Patent trolls and startup employment. Journal of Financial Economics, 133(3), 708-725.

Alex Mari , Andreina Mandelli.(2020).The Evolution of Marketing in the Context of Voice Commerce: A Managerial Perspective,DOI: 10.1007/978-3-030-50341-3_32.(3-5).

Bag, S., Gupta, S., Kumar, A., & Sivarajah, U. (2021). An integrated artificial intelligence framework for knowledge creation and B2B marketing rational decision making for improving firm performance. Industrial marketing management, 92, 178–189.

Bhalerao, K., Kumar, A., Kumar, A., & Pujari, P. (2022). A Study of Barriers and Benefits of Artificial Intelligence Adoption in Small and Medium Enterprise. Academy of Marketing Studies Journal, 26, 1–6.

Borges, A. F., Laurindo, F. J., Spínola, M. M.,Gonçalves, R. F., & Mattos, C. A. (2021). The strategic use of artificial intelligence in the digital era: Systematic literature review and future research directions. International Journal of Information Management, 57, 102225.

Biao Gao, Yiming Wang , Huiqin Xie , Yi Hu , and Yi Hu.(2023).Artificial Intelligence in Advertising:Advancements, Challenges, and Ethical Considerations in Targeting, Personalization, Content Creation, and Ad Optimization,SAGE Open,Literature Review,DOI: 10.1177/21582440231210759.(3-14).

Buhalis, D., Harwood, T., Bogicevic, V.,Viglia, G., Beldona, S., & Hofacker, C. (2019).Technological disruptions in services: lessons from tourism and hospitality. Journal of Service Management.

Carolina Agersborg, Isabella Månsson and Emelie Roth.(2020).Brand Management and Artificial Intelligence A World of Man Plus Machine,(3-25).

Carbonero, F. Ernst, E., & Weber, E. (2018): Robots Worldwide: The Impact of Automation on Employment and Trade, ILO Research Department Working Paper No. 36. Geneva: International Labour Office.

Carolina Agersborg, Isabella Månsson and Emelie Roth.(2020).Brand Management and Artificial Intelligence A World of Man Plus Machine,(3-25).

Dr.M.Sivasankari , Dr. P. Balamurugan.(2024).Ai-Driven Marketing Strategies: Enhancing Roi And Customer Engagement,Volume: 21, No: S6 (2024), pp. 1031-1040,ISSN: 1741-8984 (Print) ISSN: 1741-8992 (Online).(2-9)

Edyta Gołąb-Andrzejak.(2022).Enhancing Customer Engagement in Social Media with AI – a Higher Education case study,Procedia Computer Science 207 (2022) 3022–3031,DOI: 10.1016/j.procs.2022.09.361.(3-7)

Enholm, I. M., Papagiannidis, E., Mikalef, P., & Krogstie, J. (2022). Artificial intelligence and business value: A literature review. Information Systems Frontiers, 1–26.

Grewal, D., Satornino, C. B., Davenport, T., & Guha, A. (2025). How generative AI is shaping the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 53(4), 702–722. https://doi.org/10.1007/s11747-024-01064-3.

Gopichand Vemulapalli.(2024).AI-Driven Predictive Models Strategies to Reduce Customer Churn,Double blind Peer Reviewed Journal,7654:34XX(Online).(2-5)

Hasan, R., Abdullah, M. S., Tasnim, K., & Karim, M. Z. (2025). Artificial intelligence in digital marketing: Enhancing personalization and consumer engagement. Business & Social Sciences Review. https://doi.org/10.25163/business.3110209.

Hemalatha A(2023).AI-Driven Marketing:Leveraging Artificial Intelligence for Enhanced Customer Engagement,First ed,ISBN: 978-93-91303-61-7,Jupiter Publications Consortium.India,33.

Harvey J. Miller , Michael F. Goodchild.(2015).Data-driven geography,GeoJournal (2015) 80:449–461,–461,DOI 10.1007/s10708-014-9602-6.(3)

Iryna Bashynska.(2023).AI-Driven Personalization in Advertising:Transforming Consumer Engagement through Sustainability and Circular Economy,ASEJ - Scientific Journal of Bielsko-Biala School of Finance and Law,Volume 27, No 4 (2023), pages 7,https://doi.org/10.19192/wsfip.sj4.2023.15.(2-5)

Jaas, A. (2022). E-Marketing and Its Strategies:Digital Opportunities and Challenges. Open Journal of Business and Management, 10(2),822-845.

Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed(

Libai, B. Bart, Y. Gensler, S. Hofacker, C. Kaplan, A. Kötterheinrich, K., & Kroll, E. (2020). Brave New World? On AI and the Management of Customer Relationships. Journal of Interactive Marketing, 51, 44-56.

Mario D'Arco , Letizia Lo Presti, Vittoria Marino and Riccardo Resciniti (2019). Embracing AI and Big Data in customer journey mapping: from literature review to a theoretical framework. Innovative Marketing , 15(4), 102-115. doi:10.21511/im.15(4).2019.09.

Mikalef,p.,parida,n(2023), Artificial intelligence (AI) competencies for organizational performance: A B2B marketing capabilities perspective, journal of business research,2,122-139.

Martin Adam ، Michael Wessel & Alexander Benlian. (2020).AI-based chatbots in customer service and their effects on user compliance,Electronic Markets (2021) 31:427–445,https://doi.org/10.1007/s12525-020-00414-7.(5-9).

Mikhail Naslednikov.(2024).The Impact of Artificial Intelligence on Customer Relationship Management (CRM) Strategies,(3-30).

Paschen, J., Kietzmann, J., & Kietzmann, T. C. (2019). Artificial intelligence (AI) and its implications for market knowledge in B2B marketing. Journal of Business & Industrial Marketing.

Pare, V. and Pourazad, N. (2017), “The Big Bazaar: an examination of Indian shopping mall behavior and demographic differences”, Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, Vol. 29 No. 5,pp. 1160-1177.

Parate, Akshata.(2020).How AI Is Changing Sales,DOI: 10.13140/RG.2.2.20450.96965.(8-11)

Paschen, J., Wilson, M., & Ferreira, J. J. (2020). Collaborative intelligence: How human and artificial intelligence create value along the B2B sales funnel. Business Horizons, 63(3), 403–414.

Qian Zhang ، Jie Lu ،Yaochu Jin.(2020).Artificial intelligence in recommender systems,Complex & Intelligent Systems,https://doi.org/10.1007/s40747-020-00212-w.(4-11).

Ransbotham, S., Gerbert, P., Reeves, M., Kiron, D., & Spira, M. (2018). Artificial Intelligence in Business Gets Real. MIT Sloan Management Review.

Rajasekaran, R., Anu Priya, M., & Kanimozhi,D. (2019). Opportunities and challenges in Emarketing with reference to tourism industry in India. International Journal of Research in Business Studies, 4(1), 49-62.

Larisa Sharakhina ، Irina Ilyina ، Dmitrii Kaplun ،Tatiana Teor & Valeria Kulibanova.(2023).AI technologies in the analysis of visual advertising messages: survey and application,Journal of Marketing Analytics,https://doi.org/10.1057/s41270-023-00255-1.(2-11)

Reimers, V. Chao, C. and Gorman, S. (2016), “Permission email marketing and its influence on online shopping”, Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, Vol. 28 No. 2, pp. 308-322.

Romanov, A. (2012), “The near and far of proximity marketing: the future of marketing exists at the nexus of digital signage and mobility”, International Journal of Mobility and Marketing, Vol. 7 No. 1, pp. 31-33.

Sanjeev Verma* , Rohit Sharma, Subhamay Deb, Debojit Maitra(2021). Artificial intelligence in marketing: Systematic review and future research direction.

Shaik,m(2023), Impact of artificial intelligence on marketing,east Asian journal of multidisciplinary research,2,23-45

Shin, S., & Kang, J. (2024). Structural features and diffusion patterns of Gartner hype cycle for artificial intelligence using social network analysis. Journal of Intelligence and Information Systems, 28(1), 107–129. https://doi.org/10.1108/JIIS-12-2023-0027.

Shin, S., & Kang, J. (2022). Structural features and Diffusion Patterns of Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence using Social Network analysis. Journal of Intelligence and Information Systems, 28(1), 107–129.

Saleh Mohamed, Louis Frank.(2024).Data-Driven Decisions for Smarter Pricing Strategies: Harnessing AI Algorithms to Analyze Sales History, ,Competitor Pricing, and Customer Behavior.(7th July, 2023).3-12.

Sara Dolnicar • Bettina Grün • Friedrich Leisch.(2018).Market Segmentation Analysis, Management for Professionals,ISSN 2192-8096,https://doi.org/10.1007/978-981-10-8818-6.(6).

Shim, Hye Rin., & Gwan Kim, Byoung.(2020). The Effect of Customer Value on User Satisfaction With Dialogue Characteristics of Apple’s Intelligent Agent Siri. Journal of Organizational and End User Computing, 32 (1),62-74.

Stalidis, G. Karapistolis, D., & Vafeiadis, A. (2015). Marketing decision support using Artificial Intelligence and Knowledge Modeling: application to tourist destination management. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 175, 106-113.

Shien, L. W. & Yazdanifard, R. (2014). Relationship Marketing Vs. Internet Marketingwhich One Contribute To Gain Higher Level Of Consumer Loyalty. Global Journal Of Management And Business Research: E Marketing. 14(7).1-9.

Šoško, G. Grgurević, D., & Buntak, K. (2019). Risk management as a factor of increasing of competitiveness and more efficient supply chain management. International Journal for Quality Research, 13(2).

Saleh Mohamed, Louis Frank.(2024).Data-Driven Decisions for Smarter Pricing Strategies: Harnessing AI Algorithms to Analyze Sales History, ,Competitor Pricing, and Customer Behavior.(7th July, 2023).3-12

Sara Dolnicar • Bettina Grün • Friedrich Leisch.(2018).Market Segmentation Analysis, Management for Professionals,ISSN 2192-8096,https://doi.org/10.1007/978-981-10-8818-6.(6)

Taherdoost,m.,madanchian,m(2023), Artificial Intelligence and Sentiment Analysis: A Review in Competitive Research,computes,12,190-222.

Thomas Davenport ، Abhijit Guha، Dhruv Grewal & Timna Bressgott(2019).How artificial intelligence will change the future of marketing,Journal of the Academy of Marketing Science.USA,10-11.https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0

Wangdra, Y., Tukino, & Wangdra, R. (2025). Application of Artificial Intelligence in Marketing Strategy: A Case Study in the Retail Industry. International Journal of Analytical and Applied Mathematics, 23, 125. https://doi.org/10.28924/2291-8639-23-2025-125.

Weber, M., & Chatzopoulos, C.G. (2019). Digital customer experience: the risk of ignoring the non-digital experience. International Journal of Industrial Engineering and Management, 10(3), 201-210.

Xueming Luo, Siliang Tong, Zheng Fang, Zhe Qu (2019) Frontiers: Machines vs. Humans: The Impact of Artificial Intelligence Chatbot Disclosure on Customer Purchases. Marketing Science 38(6):937-947. https://doi.org/10.1287/ mksc.2019.1192.

Verma,s.,sharma,r(2023), Artificial intelligence in marketing: Systematic review and future research direction,international journal of information management data insights,22,91-121.

Vaio, Assunta. Di. Palladino, Rosa. Hassan, Rohail., & Escobar, Octavio. (2020). Artificial intelligence and business models in the sustainable development goals perspective: A systematic literature review. Journal of Business Research,121,283-314.

Yau,k.,saad,n(2021), Artificial Intelligence Marketing (AIM) for Enhancing Customer Relationships,applied science,2,19-38.

Żyminkowska, K., & Zachurzok-Srebrny, E. (2025). The role of artificial intelligence in customer engagement and social media marketing: Implications for the tourism and hospitality sectors. Preprints. https://doi.org/10.20944/preprints202506.0748.v1.

دانلودها

چاپ شده

1404-07-01

ارسال

1404-02-09

بازنگری

1404-05-28

پذیرش

1404-06-10

شماره

نوع مقاله

Articles

نحوه استناد به مقاله

کاظمی ف. .، رحمانی ن. .، و پورقادر چوبر ع. (1404). طراحی مدل ساختاری -تفسیری کاربردهای هوش مصنوعی در فرآیند بازاریابی بین‌المللی (مورد مطالعه: صنعت مواد غذایی). علم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند، 2(3)، 1-47. https://dsisj.com/index.php/dsisj/article/view/25

مقالات مشابه

##common.pagination##

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.