ارائه مدل مدیریت لجستیک فرآوردههای نفتی مبتنی بر قابلیتهای پویا

نویسندگان

    حسین نیازی گروه مدیریت دولتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
    بهرام علیشیری * گروه مدیریت دولتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Bahram.alishiri@iau.ac.ir
    محمود مدیری گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

کلمات کلیدی:

مدیریت لجستیک, قابلیتهای پویا, فرآوردههای نفتی, دیماتل فازی

چکیده

مدیریت لجستیک محصولات استراتژیک فرآوردههای نفتی برای ارائه خدمات به موقع و مناسب بسیار ضروری میباشد. در این راستا تحقیق حاضر به ارائه مدل مدیریت لجستیک فرآوردههای نفتی مبتنی بر قابلیتهای پویا به صوت کیفی-کمی پرداخته است. روش تحقیق در بخش کیفی تحلیل محتوا چندگانه (قیاسی و استقرائی) و در بخش کمی علت-معلولی است. جامعه آماری تحقیق مشارکت کنندگان شامل مدیران و کارشناسان ارشد بخش لجستیک شرکت ملی پخش فرآوردههای نفتی میباشد که 21 نفر به صورت نمونه گیری غیر احتمالی هدفمند انتخاب شده اند. روش گردآوری دادهها در بخش کیفی مصاحبه نیمه ساختار یافته و در بخش کمی پرسش نامه است. یافتههای بخش کیفی نشان داده است که مدل دارای 4 بعد شامل «قابلیت استراتژیک»، «قابلیت یکپارچگی سازمانی»، «قابلیت زیرساخت و فناوری» و «قابلیت عملیاتی خدمات» است.این ابعاد با روش دلفی فازی تایید شدند. یافتههای روابط علت-معلولی با دیماتل فازی نشان داده است که «قابلیت استراتژیک»، «قابلیت زیرساخت و فناوری»، «قابلیت یکپارچگی سازمانی» علت هستند و «قابلیت عملیاتی خدمات» معلول میباشد و بیشترین تاثیر را میپذیرد. مولفههای «مدیریت حمل و نقل»، «ساماندهی خدمات»، «مدیریت سفارش»، «مدیریت دادهها و اطلاعات» و «فناوری پیشرفته» بیشترین وزن و اهمیت را داند. این یافتهها نشان از اهمیت زمانبندی و برنامهریزی حمل و نقل مشارکتی، برنامه ریزی تدارکات و پاسخگویی به موقع به درخواست مشتریان است که مدیران میتوانند با تمرکز بر قابلیت ها، امکانات و زیرساختهای فناوری به اهداف لجستیک برتر دست یابند.

مراجع

Abou Kamar, M., Albadry, O. M., Sheikhelsouk, S., Ali Al-Abyadh, M. H., & Alsetoohy, O. (2023). Dynamic capabilities influence on the operational performance of hotel food supply chains: A mediation-moderation model. Sustainability, 15(18), 13562.

Ayompe, L. M., Schaafsma, M., & Egoh, B. N. (2021). Towards sustainable palm oil production: The positive and negative impacts on ecosystem services and human wellbeing. Journal of Cleaner Production, 278, 123914.

Bahraloloom, S. H., Abbas Pour Esfadan, G., Fathi Hafshejani, K., & Modiri, M. (2025). Presenting a performance evaluation model for logistics service companies of the Ministry of Petroleum using an integrated data envelopment analysis and Markowitz method approach. Management, Education and Development in the Digital Age, 2(1), 13–28.

Bosire, C., Kising’u, T. M., & Gichinga, L. W. (2025). Dynamic capabilities and performance of logistics companies in Mombasa County, Kenya. Reviewed Journal International of Business Management, 6(1), 341–365.

Chari, A., Niedenzu, D., Despeisse, M., Machado, C. G., Azevedo, J. D., Boavida-Dias, R., & Johansson, B. (2022). Dynamic capabilities for circular manufacturing supply chains: Exploring the role of Industry 4.0 and resilience. Business Strategy and the Environment, 31(5), 2500–2517.

Chofreh, A. G., Goni, F. A., Yu, Z., Wang, B., Afzal, M., Darvazeh, S. S., & Hajiaghaei-Keshteli, M. (2025). Identifying and prioritising sustainability integration strategies in oil industry logistics: A multi-dimensional analysis. Research in Transportation Business & Management, 63, 101495.

Dobrovnik, M., Herold, D. M., & Kummer, S. (2025). Exploring supply chain managers’ complex perceptions of dynamic capabilities for digital transformation. Digital Business, 5(1), 100098.

Dovbischuk, I. (2022). Innovation-oriented dynamic capabilities of logistics service providers, dynamic resilience and firm performance during the COVID-19 pandemic. The International Journal of Logistics Management, 33(2), 499–519.

Fan, P., & Liu, Z. (2025). Formation mechanisms of dynamic capabilities based on relational capital of enterprises in emerging economies under institutional change: A multiple case study in the context of China’s reform and opening-up. Asian Journal of Technology Innovation, 33(2), 688–731.

Febriani, A., Sopha, B. M., & Wibisono, M. A. (2025). Dynamic capabilities for omnichannel transformation in MSMEs: A comparative case study of fashion and furniture sectors. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 11(1), 100498.

Ferrazzi, M., Costa, F., Frecassetti, S., & Portioli-Staudacher, A. (2025). Unlocking synergies in lean manufacturing for enhanced environmental performance: A cross-sector investigation through fuzzy DEMATEL. Cleaner Logistics and Supply Chain, 100219.

Hasan, M. K., Lei, X., Hlali, A., & Bian, Z. (2024). Modelling capability factors of logistics industry based on ISM-MICMAC. Heliyon, 10(22), 30–56.

Ju, K. J., Park, B., & Kim, T. (2016). Causal relationship between supply chain dynamic capabilities, technological innovation, and operational performance. Management and Production Engineering Review, 7.

Loska, D., Hazen, B., Rich, N., Genchev, S., & Malik, T. (2025). Military supply chain logistics and dynamic capabilities: A literature review and synthesis. Transportation Journal, 64(2), e70002.

Malik, R. S., Srivastava, M. K., & Shaikh, I. (2021). Modeling enablers of transporter’s performance in downstream logistics of the Indian oil sector. Advances in Operations Research, 2021, 1–22.

Mhaibes, H. A. (2018). An analytical study of the strategic flexibility variation as a function of the dynamic capabilities based on supply chain management: Case study: The General Petroleum Products Distribution Company in Baghdad. International Journal of Supply Chain Management, 7(5), 667–683.

Modiri, M., Shiramin, M. D., & Karimi Shirazi, H. (2019). Identification and prioritization of influencing factors on safety performance with hybrid fuzzy DEMATEL and analytical network process approach (DANP): Case study: A combined cycle power plant. Journal of Health & Safety at Work, 9(1), 49–60.

Mousavi, S., & Bossink, B. (2020). Corporate-NGO partnership for environmentally sustainable innovation: Lessons from a cross-sector collaboration in aviation biofuels. Environmental Innovation and Societal Transitions, 34, 80–95.

Mwangangi, P. W. (2016). Influence of logistics management on performance of manufacturing firms in Kenya [Doctoral dissertation, Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology].

Okitte, S. O., Bonuke, R., & Stanley Kavale, S. (2024). Logistics infrastructure and supply efficiency of petroleum products in Kenya: A survey of oil marketing companies in Kenya. The Strategic Journal of Business & Change Management, 11(1), 9–22.

Özcan, S., Oflaç, B. S., Tokcaer, S., & Özpeynirci, Ö. (2024). Mastering timely deliveries using dynamic capabilities: Perspectives from logistics service providers and shippers. The International Journal of Logistics Management, 35(5), 1653–1677.

Pienaar, W. J. (2010). Logistics management aspects of planning, implementing and controlling commercial petroleum pipeline operations. Corporate Ownership & Control, 8(1), 1–10.

Poi, E. L., Ekwuribe, B., & Ihunwo, E. (2024). Leveraging logistics capabilities for effective supply chain planning of oil and gas firms in South-South Nigeria. International Journal of Social Sciences and Management Research, 10(9), 135–149.

Ponomarov, S. (2012). Antecedents and consequences of supply chain resilience: A dynamic capabilities perspective [Doctoral dissertation, The University of Tennessee].

Popescu, C., & Gabor, M. R. (2021). Quantitative analysis regarding the incidents to the pipelines of petroleum products for an efficient use of the specific transportation infrastructure. Processes, 9(9), 1535.

Provornaya, I. V., Filimonova, I. V., Nemov, V. Y., Komarova, A. V., & Dzyuba, Y. A. (2020). Features of the petroleum products pricing in Russia, in the USA, and Saudi Arabia. Energy Reports, 6, 514–522.

Rahnamay Touhidi, S. R., Taghizadeh, H., & Iranzadeh, S. (2020). Dynamic capability improvement model in the field of international markets in Iranian oil and gas industry. Petroleum Business Review, 4(3), 95–107.

Ramos, E., Patrucco, A. S., & Chavez, M. (2023). Dynamic capabilities in the “new normal”: A study of organizational flexibility, integration and agility in the Peruvian coffee supply chain. Supply Chain Management: An International Journal, 28(1), 55–73.

Sadri, N., Modiri, M., Hafashjani, K. F., & Valmohammadi, C. (2024). Supply chain risk management analysis based on resilience capabilities: Comprehensive structural interpretive modeling approach. Journal of System Management, 10(3).

Sardesai, S., Stute, M., & Kamphues, J. (2021). A methodology for future scenario planning. In Next generation supply chains: A roadmap for research and innovation (pp. 35–59). Springer International Publishing.

Seddaoui, R., & Larabi, C. (2025). Strategic decision-making in SMEs: Examining the influence of marketing managers’ capabilities on firm performance in emerging markets through mediating and moderating mechanisms. EuroMed Journal of Business, 1–35.

Seifert, R. (2015). Dynamic capabilities in sustainable supply chain management: A theoretical framework. Supply Chain Forum: An International Journal, 16(4), 2–15.

Semke, L. M., & Tiberius, V. (2020). Corporate foresight and dynamic capabilities: An exploratory study. Forecasting, 2(2), 180–193.

Stadler, C., Helfat, C. E., & Verona, G. (2013). The impact of dynamic capabilities on resource access and development. Organization Science, 24(6), 1782–1804.

Sunagatullin, R., Timofeev, F., Kuznetsov, A., & Oludina, Y. (2019). Relevant issues on quality evaluation of petroleum pipeline preparation for oil product transportation. Oil & Gas Science and Technology–Revue d’IFP Energies Nouvelles, 74, 44.

Wang, S., Wang, J., & Wang, X. (2024). Risk analysis of human evacuation aboard passenger ships based on fuzzy DEMATEL-ISM-BN. Ocean Engineering, 313, 119520.

Wang, X., & Han, N. (2011). Improvement of oil industry procurement of logistics based on TCO. In 2011 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Management Science and Electronic Commerce (AIMSEC) (pp. 1180–1183). IEEE.

Zhao, Z., Meng, F., He, Y., & Gu, Z. (2019). The influence of corporate social responsibility on competitive advantage with multiple mediations from social capital and dynamic capabilities. Sustainability, 11(1), 218.

دانلودها

چاپ شده

1405-03-01

ارسال

1405-01-29

بازنگری

1405-02-22

پذیرش

1405-02-28

شماره

نوع مقاله

Articles

نحوه استناد به مقاله

نیازی ح. .، علیشیری ب. .، و مدیری م. . (1405). ارائه مدل مدیریت لجستیک فرآوردههای نفتی مبتنی بر قابلیتهای پویا. علم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند، 3(1)، 1-18. https://dsisj.com/index.php/dsisj/article/view/90

مقالات مشابه

##common.pagination##

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.

مقالات بیشتر خوانده شده از همین نویسنده