تحلیل عملکرد اعتبارات تملك دارايي هاي سرمايه اي استان لرستان بر حسب امور و فصول با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
یکی از اصلیترین مسیرهای سرمایهگذاری دولت در ایجاد ظرفیتهای جدید تولیدی و خدماتی، اجرای طرحهای تملک داراییهای سرمایهای است. بااینحال، این طرحها با چالشهای متعددی مواجهاند که از مهمترین آنها میتوان به کمبود اعتبار و عدم تخصیص کامل اعتبارات مصوب اشاره کرد. علاوه بر این، با توجه به رقابت شدید اعتبارات هزینهای با اعتبارات عمرانی در جذب منابع عمومی دولت، اتخاذ سازوکارهای کارآمد برای مدیریت بهینه طرحهای عمرانی از اهمیت ویژهای برخوردار است.ازجمله این سازوکارها می توان به روش های بهینه سازی واستفاده از مدل های تحلیل کارایی اشاره نمود. تحلیل پوششی دادهها(DEA) یک روش غیرپارامتری است که کارایی واحدهای تصمیمگیری متجانس را بر اساس چندین ورودی و خروجی محاسبه میکند. در این پژوهش، عملکرد اعتبارات تملک داراییهای سرمایهای استان لرستان طی شش سال، به تفکیک امور و فصول، با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادههای منصفانه (KA) بررسی شده است. نتایج نشان میدهد که رتبه سالهای 1400، 1399 و 1397 در هر دو حالت یکسان بوده، اما سایر سالها تفاوتهایی داشتهاند. همچنین، مقایسهای بین این اعتبارات و اعتبارات تخصیصیافته به سایر استانها بر اساس مدلهای CCR و CSW انجام شده است. این نتایج نشان می دهد کارایی استان لرستان در سالهای 1396 و 1397 کمتر از میانگین کشوری بوده، اما از 1398 تا 1400 روندی افزایشی داشته و از میانگین کشور فراتر رفته است.
توسعه و ارزیابی یک مدل هیبریدی برای پیشبینی بلوغ سرمایه فکری مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک و کرم شبتاب
در عصر حاضر که سرعت نوآوری سرسامآور است، مدیریت داراییهای فکری و سنجش میزان بلوغ آنها، نقشی تعیینکننده در کسب برتری رقابتی، خلق ارزش و دستیابی به کامیابی سازمانی ایفا میکند. از این رو، پژوهش حاضر با هدف ارائه یک مدل پیشبینیکننده بلوغ سرمایه فکری در شرکتهای دانشبنیان مستقر در شهرکهای صنعتی صورت گرفته است. این مدل، از یک رویکرد ترکیبی بهره میبرد که در آن، شبکه عصبی مصنوعی (MLP) با الگوریتمهای فراابتکاری ژنتیک و کرم شبتاب تلفیق شده است. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی-توسعهای، از نظر روش، توصیفی-مدلسازی و از نظر نوع داده، آمیخته (کیفی و کمی) است. در بخش کیفی، نمونه آماری شامل ۱۲ نفر از متخصصان و خبرگان بود که با روش نمونهگیری گلوله برفی انتخاب شدند. در بخش کمی نیز، ۲۱۲ شرکت دانشبنیان به روش تصادفی طبقهای انتخاب شدند. ابزار گردآوری دادهها شامل بررسی متون علمی، مصاحبههای تخصصی و پرسشنامههای استاندارد بود. پس از بررسی روایی و پایایی پرسشنامهها، دادهها با استفاده از روش دلفی، تحلیل عاملی تاییدی، شبکه عصبی MLP و ترکیبات آن با الگوریتمهای ژنتیک و کرم شب تاب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. برای این منظور از نرمافزارهای SPSS، PLS و Python استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که تمامی مدلهای مورد بررسی، توانایی پیشبینی سطح بلوغ سرمایه فکری را دارند. با این حال، مدل ترکیبی شبکه عصبی با الگوریتم کرم شبتاب، با کسب معیارهای ارزیابی95/35% Accuracy=،94/35% Precision=،95/35% Recall=، 94/41%=F1-core و0/996 AUC=، عملکردی به مراتب بهتر و دقیقتر در پیشبینی سطح بلوغ سرمایه فکری از خود نشان داد.
پیرامون رمزنگاری با گراف ها در دستگاه های دینامیکی
برای ذخیره و انتقال دادهها نیازمند داشتن مجموعههای دارای محدودیت هستیم.
پس برای تبدیل دنبالهها از یک فضای تغییرجای کامل به یک تغییرجای سافیک، محدودیتهایی وجود دارند. یک روش برای رفع مشکل استفاده از کدهای متناهی است.
از $-(X,n)$کد متناهی میتوان برای تبدیل دنبالهها از یک $-n$تغییرجای کامل به دنبالههایی از فضای تغییرجای $X$ استفاده کرد. اگر $X$ یک فضای سافیک باشد که آنتروپی آن حداقل لگاریتم $n$ باشد، آنگاه یک $-(X,n)$کد متناهی
موجود است.
شناسایی و رتبهبندی معیارهای ارزیابی عملکرد انبارهای خردهفروشی با استفاده از روش بهترین-بدترین فازی
مدیریت کارآمد انبارهای خردهفروشی با چالشهای متعددی همراه است و شناسایی معیارهای کلیدی برای ارزیابی عملکرد این انبارها اهمیت ویژهای دارد. پرسش اصلی این پژوهش آن است که کدام معیارها برای ارزیابی عملکرد انبارهای خردهفروشی مهمتر هستند. در این مطالعه، ابتدا معیارهای مرتبط با عملکرد انبارها از طریق بررسی جامع ادبیات و تحلیل تحقیقات پیشین شناسایی و استخراج شدند. سپس این معیارها با استفاده از روش دلفی فازی و نظرات متخصصان حوزه ارزیابی شدند. در گام بعد، معیارهای تأییدشده به کمک روش بهترین-بدترین فازی رتبهبندی و اولویتبندی شدند تا اهمیت نسبی هر معیار مشخص شود. نتایج تحقیق نشان داد که معیارهای دقت موجودی و زمان انتقال از اهمیت بالایی برخوردارند و تأثیر مستقیمی بر بهرهوری و کاهش هزینههای انبارداری دارند. همچنین، بهرهوری کارگر و زمان برداشت، هزینه کمبود موجودی و کیفیت انتقال از دیگر عوامل مهم بودند که نشاندهنده نقش کارایی نیروی انسانی در بهبود عملکرد انبار است. معیارهایی مثل هزینه حمل و نقل، امنیت و رعایت استانداردها نسبت به سایر معیارها اهمیت کمتری داشتهاند. این یافتهها با بسیاری از مطالعات پیشین همخوانی داشته و تأکید میکنند که مدیریت دقیق موجودی و بهینهسازی فرآیندهای انبار برای افزایش کارایی ضروری است. این نتایج میتوانند به مدیران کمک کنند تا تصمیمات بهتری در جهت بهبود عملکرد انبارها و افزایش رضایت مشتریان اتخاذ کنند.
گذار زنجیره تامین دارو به سمت پایداری هوشمند با توجه به اثر رویههای زنجیره تامین دایرهای در صنعت 4.0 و رهبری تحولآفرین
کاهش منابع، مدیریت کسب و کارها را برای گذار به سمت مدلهای مبتنی بر پایداری هوشمند تحت فشار قرار داده و صنعت تولید دارو نیز از این موضوع مستثنی نیست. با کمک فناوری و رویههای مدیریت در صنعت 4.0، امکان تحقق نیازهای مشتریان با کمترین هزینه و حداکثر کارایی، ضمن رعایت اصول زیستمحیطی و اجتماعی ممکن میشود. با در نظر گرفتن اهمیت این ملاحظات، مطالعه حاضر چند یافته مهم را ارائه میدهد. اول آنکه، رویههای اقتصاد دایرهای روی نوآوری فناوری در صنعت 4.0 اثرگذار است. فناوریهای صنعت 4.0 کارآمدی رویههای اقتصاد دایرهای را افزایش میدهند. دوم آنکه، نوآوری فناوری مذکور، به طور مثبت با عملکرد زنجیره تامین از منظر پایداری مرتبط میباشد. در نهایت، با تکیه بر سبک رهبری تحولآفرین و تسهیل فرآیندها میتوان برای تدوین یک نقشه راه برای گذار به سمت پایداری و خلق ارزش پایدار آماده شد. از این رو، مطالعه کنونی درک عمیقتری در مورد مفاهیم اقتصاد دایرهای و فناوریهای صنعت 4.0 ارائه میکند و بینشهایی را درباره راههای ارتقای عملکرد پایدار در عصر دیجیتالیسازی کنونی ارائه میدهد. جامعه آماری پژوهش حاضر را کارشناسان شرکتهای دارویی مختلف مانند شرکتهای خریدار (اکسیر، البرز دارو، کاسپین تامین و ...)، تولید کننده مواد اولیه (شرکت سینا شیشه) و شرکت دارو شیشه که با زنجیره تامین بالادستی و پایین دستی در ارتباط هستند تشکیل میدهند و همین امر، به جامعیت مطالعه حاضر اضافه میکند.
ارزیابی عملکرد اساتید دانشگاه بر اساس شاخصهای ارتقای اعضای هیأت علمی با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی دادهها
ارزیابی عملکرد نیروی انسانی جزء ارکان اصلی حفظ و بقای هر سازمانی محسوب میشود. دانشگاهها نیز به عنوان سازمانهایی که هدف تربیت نیروی انسانی متخصص در کنار تولید علم را به عهده دارند، بیش از هر سازمانی نیازمند ارزیابی از عملکرد اعضای هیأت علمی خود هستند. ارزیابی عملکرد هیأت علمی باعث آشکار شدن نقاط ضعف و قوت آنان گشته و مقدمه توسعه علمی و رسیدن به اهداف دانشگاه محسوب میشود. امروزه ارزیابی و بهبود عملکرد اساتید در دانشگاهها برای ارتقا و پیشرفت سطح تحقیقاتی و تولید علم از موضوعات بسیار مهم و کلیدی میباشد. در این تحقیق با در نظر گرفتن ابعاد ارزیابی ارتقای اعضای هیأت علمی که شامل فعالیتهای فرهنگی، آموزشی، پژوهشی و اجرایی میباشد، رتبه هر فرد با استفاده از تکنیک DEA تعیین گردید. با استفاده از نتایج حاصل از حل مدل تحلیل پوششی دادهها، افرادی که حائز شرایط ارتقا به مرتبه بالاتر بودند مشخص گردیده و پیشنهادات مناسبی برای بهبود رتبه و نهایتاً ارتقای مرتبه اعضای هیأت علمی ارایه شد.
بررسی عملکرد اقتصاد ایران با استفاده از تحلیل پوششی دادهها و شاخصهای عدالت
عملکرد اقتصاد بر رفاه جامعه و زندگی افراد تاثیر بسزایی دارد. با توجه به اهمیت موضوع ذکر شده در این مطالعه عملکرد اقتصاد ایران از بُعد اقتصادی بررسی شده است. برای بررسی عملکرد از تحلیل پوششی دادهها و شاخصهای عدالت استفاده شده است. شاخصهای عدالت استفاده شده در این مطالعه تولید ناخالص داخلی به قیمت ثابت سال1390، سهم جمعیت فارغ التحصیل آموزش عالی از شاغلان کشور، نسبت اشتغال جمعیت 10 ساله و بیشتر، نرخ تورم، نرخ بیکاری و ضریب جینی میباشند که از مهمترین شاخصهای اقتصادی هستند. بازه زمانی در نظر گرفته شده در این مطالعه برای بررسی عملکرد از بُعد اقتصادی دادههای سالهای 1391 تا 1398می باشند. پس از جمع آوری دادهها برای اجرای مدل از نرم افزار GAMS استفاده شده است. نتایج این مطالعه نشان میدهد که بهترین عملکرد از بُعد اقتصادی مربوط به سال 1398 میباشد و بدترین عملکرد مربوط به سال 1391 است. سپس با استفاده از نتایج بدست آمده سالها براساس عملکردشان از بُعد اقتصادی رتبهبندی شده اند. با توجه به نتایج بدست آمده از این مطالعه میتوان مشاهده کرد که کدام عامل اقتصادی سبب کاهش عملکرد اقتصاد شده است در نتیجه باید در جستجوی راهی بود تا بتوان عملکرد این عامل را بهبود بخشید. در این صورت عملکرد اقتصاد بهبود مییابد و سبب میشود تا سطح زندگی افراد جامعه نیز بهبود پیدا کند و در نتیجه رفاه در جامعه بیشتر میشود.
ارزیابی و رتبهبندی سیستم بودجهریزی 25 ساله ایران بر اساس تکنیک تحلیل پوششی دادهها
ارزیابی و رتبهبندی بودجه نقش مهمی در درک اولویتهای مالی و جهتدهی اقتصادی یک کشور دارد. طی سالهای گذشته، چالشهای اقتصادی از جمله تحریمها، نوسانات درآمدهای نفتی و تورم بر توزیع منابع مالی تأثیر گذاشته است. این امر منجر به تغییر و ایجاد محدودیتهایی در اولویتهای هزینه شده است. در دورههای افزایش قیمت نفت، انعطافپذیری بیشتری برای سرمایهگذاری در خدمات عمومی وجود دارد، در حالی که در دوران رکود، اقدامات ریاضتی تمایل به کاهش این هزینهها دارد و بر توسعه کلی این مناطق تأثیر میگذارد. با توجه به اهمیت موضوع بودجهریزی، هدف اصلی ارزیابی و رتبهبندی سیستم بودجهریزی کشور طی سالهای 1374 تا 1398 با استفاده تکنیک تحلیل پوششی دادهها میباشد. هدف از رتبهبندی تخصیص بودجه، ارائه درک روشنی از نحوه توزیع منابع در طول زمان و ارزیابی تأثیر این تصمیمات بر توسعه ملی است. این تجزیه و تحلیل به شناسایی نقاط قوت و ضعف در سیاست مالی کمک میکند و بینشهایی را برای استراتژیهای بودجهریزی آتی ارائه میدهد که میتواند رشد اقتصادی، رفاه اجتماعی و توسعه زیرساختی را متعادلتر کند.
دربارهی مجله
درباره ما
مجله علم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند یک مجله علمی پیشرو است که به پیشرفت زمینه های علم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند با کمک ابزار تحقیق در عملیات (OR)، تحلیل پوششی داده ها (DEA) و مدل سازی ریاضی اختصاص دارد. ما مقالات اصیل و مروری در این زمینه را منتشر می کنیم که به درک نظری و عملی این رشته ها کمک می کند.
ماموریت ما
ماموریت ما این است که بستری را برای محققان و دست اندرکاران به منظور انتشار یافته های پیشرفته خود و تقویت همکاری در جامعه علمی فراهم کنیم. هدف ما ارتقای نوآوری، دقت و بکارگیری روشهای علمی برای حل مشکلات دنیای واقعی است.
محدوده پوشش
این مجله طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد، از جمله:
تحلیل تصمیم گیری و بهینه سازی
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
مدیریت عملیات و تدارکات
تحلیل پوششی داده ها و ارزیابی عملکرد
مدل سازی و شبیه سازی ریاضی
برنامه های کاربردی در حوزه های مختلف، مانند مراقبت های بهداشتی، مالی و ...
مخاطب
این مجله برای محققان، دانشگاهیان، متخصصان صنعت و سیاست گذاران علاقه مند به آخرین پیشرفت ها و کاربردهای علم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند مورد مطالعه قرار می گیرد.
فرآیند ویرایش
مجله برای اطمینان از کیفیت و اصالت همه مقالات منتشر شده، از یک فرآیند بررسی دقیق پیروی می کند. هر نسخه خطی توسط متخصصان این حوزه مورد بررسی قرار می گیرد. هیئت تحریریه متشکل از اساتید مشهور و پیشروان صنعت است که راهنمایی و پشتیبانی از اهداف مجله را بر عهده دارند.
مجله ما از مقالات ارسالی محققان در سراسر جهان استقبال می کند و از شما دعوت می کنیم که کار خود را در علوم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند در مجله ما منتشر کنید.
شماره کنونی
