علم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند

درباره‌ی مجله

نشریه «علم تصمیم‌گیری و سیستم‌های هوشمند» یک نشریه علمی و میان‌رشته‌ای است که بر توسعه و کاربرد رویکردهای کمی، تحلیلی، داده‌محور و هوشمند در تصمیم‌گیری تمرکز دارد. حوزه‌های اصلی نشریه شامل علوم تصمیم‌گیری، علوم مدیریت و تحقیق در عملیات، تحلیل پوششی داده‌ها، هوش مصنوعی، سیستم‌های اطلاعاتی و پشتیبان تصمیم، بهینه‌سازی و مدل‌سازی ریاضی است. نشریه از پژوهش‌هایی استقبال می‌کند که این روش‌ها را در مدیریت، صنعت، برنامه‌ریزی و بودجه‌ریزی، مالی و اقتصادی، و سیاست‌گذاری عمومی به‌کار می‌گیرند. نشریه «علم تصمیم‌گیری و سیستم‌های هوشمند» یک نشریه علمی پژوهشی است که در آخرین ارزیابی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در سال 1404، رتبه الف را دریافت کرده  است. 

ماموریت ما
ماموریت ما این است که بستری را برای محققان و دست اندرکاران به منظور انتشار یافته های پیشرفته خود و تقویت همکاری در جامعه علمی فراهم کنیم. هدف ما ارتقای نوآوری، دقت و بکارگیری روش‌های علمی برای حل مشکلات دنیای واقعی است. یکی از اهداف اصلی نشریه، کمک به تصمیم‌گیری صحیح، علمی و داده‌محور و فراهم‌سازی پشتوانه تحلیلی برای مدیران اجرایی، برنامه‌ریزان، سیاست‌گذاران، تصمیم‌گیران سازمانی و صاحبان صنایع است. نشریه به‌طور ویژه از پژوهش‌های کمی در حوزه برنامه‌ریزی، بودجه‌ریزی، تخصیص منابع، ارزیابی سیاست‌ها و تصمیم‌سازی عمومی استقبال می‌کند.

_{محدوده پوشش نشریه}

نشریه «علم تصمیم‌گیری و سیستم‌های هوشمند» به انتشار پژوهش‌های نظری، روش‌شناختی و کاربردی در زمینه تصمیم‌گیری کمی و هوشمند اختصاص دارد. محور اصلی نشریه توسعه، به‌کارگیری و ارزیابی روش‌های تحقیق در عملیات، تحلیل پوششی داده‌ها، هوش مصنوعی، سیستم‌های اطلاعاتی و پشتیبان تصمیم، بهینه‌سازی، مدل‌سازی ریاضی و تحلیل داده برای حل مسائل تصمیم‌گیری در سازمان‌ها، صنایع، کسب‌وکارها و بخش عمومی است.

ننشریه همچنین از پژوهش‌های کمی، تحلیلی و داده‌محور در برنامه‌ریزی و بودجه‌ریزی، تخصیص منابع، کارآفرینی و نوآوری، سیاست‌گذاری و ارزیابی سیاست‌ها استقبال می‌کند.

تمرکز بر مسائل راهبردی: نشریه از پژوهش‌هایی که به تحلیل، ارزیابی و ارائه راهکار برای چالش‌های راهبردی کشور، از جمله ناترازی انرژی، اصلاح ساختار بودجه و مالیه عمومی، پایداری صندوق‌های بازنشستگی، اصلاح و کارایی نظام بانکی، کنترل آسیب‌های اجتماعی، مدیریت آب و محیط‌زیست، اشتغال و بازار کار، و توسعه لجستیک و حمل‌ونقل می‌پردازند، استقبال ویژه می‌کند. اولویت با پژوهش‌هایی است که از روش‌های کمی، داده‌محور، مدل‌محور، بهینه‌سازی، شبیه‌سازی یا هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری و سیاست‌گذاری استفاده کنند. مطالعات تطبیقی، بین‌المللی و پژوهش‌های مرتبط با مسائل مشابه در سایر کشورها و اقتصادها نیز در دامنه نشریه قرار دارند.

موضوعات مورد پذیرش نشریه شامل، اما محدود به محورهای زیر نیست:

1. علوم تصمیم‌گیری، تحلیل تصمیم و سیستم‌های پشتیبان تصمیم
2. تحقیق در عملیات، علوم مدیریت و برنامه‌ریزی ریاضی
3. تحلیل پوششی داده‌ها، شاخص‌های ترکیبی، بهره‌وری، کارایی، ارزیابی عملکرد، رتبه‌بندی و سنجش اثربخشی
4. بهینه‌سازی تک‌هدفه و چندهدفه، مقاوم، تصادفی، فازی و تحت عدم‌قطعیت
5. الگوریتم‌های فراابتکاری، تکاملی و هوشمند و کاربرد آنها در زمان‌بندی، مکان‌یابی، مسیریابی و تخصیص منابع
6. هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و سیستم‌های هوشمند
7. سیستم‌های اطلاعاتی، سیستم‌های پشتیبان تصمیم، هوش تجاری، داشبوردهای مدیریتی و تصمیم‌گیری داده‌محور
8. علم داده، داده‌کاوی، متن‌کاوی، وب‌کاوی، کلان‌داده، تحلیل پیش‌بینانه و تحلیل تجویزی
9. تصمیم‌گیری چندمعیاره و گروهی، تصمیم‌گیری فازی و خاکستری و تصمیم‌گیری در شرایط عدم‌قطعیت
10. مدل‌سازی ریاضی، شبیه‌سازی، تحلیل سناریو و آینده‌نگاری کمی
11. برنامه‌ریزی، بودجه‌ریزی، تخصیص منابع، بهینه‌سازی بودجه و ارزیابی عملکرد بودجه
12. برنامه‌ریزی و بودجه‌ریزی عمومی، کارایی مخارج عمومی، تحلیل و ارزیابی سیاست‌ها و پشتیبانی کمی از سیاست‌گذاری
13. مدیریت عملیات و سیستم‌های صنعتی شامل برنامه‌ریزی تولید، موجودی، کیفیت، نگهداری و تعمیرات و بهبود فرایند
14. مدیریت زنجیره تأمین، لجستیک و حمل‌ونقل، شامل زنجیره‌های سبز، پایدار، هوشمند، تاب‌آور و حلقه‌بسته
15. تحول دیجیتال و فناوری‌های نوظهور شامل Industry 4.0/5.0، اینترنت اشیا، بلاکچین و دوقلوی دیجیتال
16. کارآفرینی، نوآوری و کسب‌وکارهای دیجیتال، شامل تصمیم‌گیری کارآفرینانه، ارزیابی استارتاپ‌ها، مدیریت نوآوری، تحلیل مدل‌های کسب‌وکار، اکوسیستم‌های کارآفرینی، تجاری‌سازی فناوری و کارآفرینی داده‌محور و مبتنی بر هوش مصنوعی
17.  کاربرد روش‌های کمی، داده‌محور، هوشمند و تصمیم‌یار در چالش‌های راهبردی و حوزه‌های کاربردی، شامل انرژی و ناترازی انرژی، بودجه و مالیه عمومی، صندوق‌های بازنشستگی، نظام بانکی و مالی، آسیب‌های اجتماعی، آب و محیط‌زیست، اشتغال و بازار کار، لجستیک و حمل‌ونقل، مدیریت شهری و توسعه شهری، سلامت، آموزش، کشاورزی، صنعت و بخش عمومی

مخاطبان
مخاطبان نشریه شامل پژوهشگران، دانشگاهیان، متخصصان صنعت، تحلیلگران داده، مدیران اجرایی، کارشناسان برنامه‌ریزی و بودجه، برنامه‌ریزان بخش عمومی و سیاست‌گذاران علاقه‌مند به روش‌های کمی و هوشمند تصمیم‌گیری هستند.

فرآیند بررسی و داوری
مجله برای اطمینان از کیفیت و اصالت همه مقالات منتشر شده، از یک فرآیند بررسی دقیق پیروی می کند. هر نسخه خطی توسط متخصصان این حوزه مورد بررسی قرار می گیرد. هیئت تحریریه متشکل از اساتید مشهور و پیشروان صنعت است که راهنمایی و پشتیبانی از اهداف مجله را بر عهده دارند.

مجله ما از مقالات ارسالی محققان در سراسر جهان استقبال می کند و از شما دعوت می کنیم که کار خود را در علوم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند در مجله ما منتشر کنید.